2026年4月10日下午，安徽金亚太律师事务所第183期下午茶顺利举行。本期下午茶由专职律师，前软件工程师张长根律师主讲。实习律师贾阳主持。下午茶以《法律人秒懂的AI运行真相》为题，面向全所律师拆解人工智能底层逻辑、厘清应用边界、提示执业风险，为法律人安全、高效运用AI工具提供系统指引与实务方案。

 

       分享伊始，张长根律师以大众熟知的数学、物理规律破题，点明数学方法可实现对未知事物的预测；并进一步指出，面对海量高维、无显性公式的复杂场景，基于数据归纳的统计学方法，正是AI技术发展的底层根基。

       张长根律师沿着经典统计学到机器学习和深度学习的技术演进脉络，系统分析了机器学习和深度学习技术的核心机制：早期机器学习以人工定义特征为前提，经数据标注训练、误差驱动调优拟合映射关系，最终实现分类与预测功能；深度学习则突破了人工特征设计的约束，通过多层神经网络从原始数据中自动提取层级化复杂特征，实现端到端的学习能力跃升，是当前大语言模型等AIGC工具的核心技术底座。

       针对法律人高频使用的生成式AI，尤其是大语言模型，张长根律师详细拆解了它的核心运行逻辑：大模型以Token（词元）作为自然语言的最小处理单元，先为每个Token分配高维数值坐标，构建起语言向量空间；再通过对词语排序，搭建多层神经网络，最终形成超大规模的语言概率网络。与此同时，张律师纠正了一个常见的认知误区：大模型并非真正具备逻辑推理能力，而是依托海量语料训练，形成一套完整的语言概率网络，进而逐词生成文本。从本质上来说，它只是一款高维空间的概率推演工具，既不具备事实存储能力，也没有主动推导和自主价值判断的能力，因此不能替代律师的专业判断。

       结合AI底层特性，张长根律师谈到，当前人工智能仍存在AI幻觉、语料污染、逻辑不足、数据偏见等问题，并提醒律师群体：AI输出内容需经人工核验，不宜直接作为办案依据。

       在法律实务应用层面，张律师提出了人机协同的合理模式：由律师搭建专业框架、梳理结论逻辑、把控价值判断，AI则负责文书润色、内容扩写、语言优化等重复性工作，作为高效辅助工具，而非决策主体。同时，结合自身代码实践经验，介绍了AI在辅助编写脚本、处理数据等场景中的实用效能，鼓励法律从业者善用工具，提升工作效率。

       本次分享中最具警示意义的内容，是张长根律师针对AI聊天记录所涉刑事风险的重点提示。当前多数AI平台均会留存用户对话信息，刑事案件当事人手机、电脑内的AI交互记录，存在被侦查机关调取的可能。在部分以“主观明知”为认定重点的刑事案件中，相关内容甚至可能成为关键证据。AI交互界面友好，易使人产生安全感，对话信息也更为详尽，今后办理刑事案件时，律师需要留意审查电子数据中的AI聊天记录，也应在具体案件中论证其证据效力。

       最后，张长根律师以“人们往往高估未来两年的变化，又低估未来十年的变化”作结。他认为，短期内虽有大量技术热点涌现，但不会立刻产生颠覆性的效果；但从长期来看，AI或将成为社会运行的重要基础设施，需要主动接纳与合理运用。张律师建议律师同仁保持学习心态，理性看待技术发展，坚守专业底线，在智能化浪潮中不断提升自身核心竞争力。

​       本期下午茶将技术原理与法律实务深度融合，既有底层逻辑的清晰拆解，又有办案风险的精准提示，更有实操落地的应用方法，有效帮助律师破除AI认知迷雾、掌握合规使用技巧。
 

撰文| 贾阳
编辑| 代娜娜
审核| 陶鸿 曹富乐